图书标签: 神经网络

深度学习入门: 基于Python的理论与实现

豆瓣评分 (9.4)

[日]斋藤康毅 / 人民邮电出版社 / 2018-07-01 / 59.00元

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学

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Python神经网络编程

豆瓣评分 (9.1)

[英]塔里克·拉希德(TariqRashid) / 人民邮电出版社 / 2018-04-01 / 69.00元

神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使

机器学习实战(原书第2版): 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

豆瓣评分 (10)

[法]AurélienGéron / 机械工业出版社 / 2020-10-01 / 149.00元

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分

Python深度学习

豆瓣评分 (9.5)

[美]弗朗索瓦•肖莱 / 人民邮电出版社 / 2018-08-01 / 119.00元

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示